
20 de septiembre de 2026
Dream-RSI: la IA que aprende a buscar mejor
Dream-RSI muestra cómo una IA puede aprender de sus intentos pasados para explorar mejor, reducir costes y encontrar soluciones más eficientes.

Dream-RSI muestra cómo una IA puede aprender de sus intentos pasados para explorar mejor, reducir costes y encontrar soluciones más eficientes.

¿Dejarías que el mismo agente imaginara una acción y decidiera si puede ejecutarla? Ahí está el riesgo.

Jev, el nuevo modelo de TypeSafe AI, promete decisiones rápidas, tipadas y baratas para automatizar agentes y reducir riesgos. ¿Puede realmente frenar los errores de la inteligencia artificial?

desafío de Marte no es principalmente llegar. Es dejar de necesitar que alguien llegue desde la Tierra para salvarte. La visión de SpaceX es comenzar con misiones de carga sin tripulación. Esas naves llevarían equipos antes que personas, con el objetivo de preparar combustible, energía e infraestructura en la superfici

Dream-RSI intenta mejorar precisamente esa capa. El nombre puede sonar grandilocuente. RSI significa mejora recursiva de sí misma: un sistema mejora una parte de su funcionamiento y esa mejora le ayuda a mejorar otra vez en rondas posteriores. Pero hay que ser precisos. Dream-RSI no reentrena el cerebro del modelo ni m

Ahora bien, hay una frase de TypeSafe que merece una objeción frontal: que Jev no puede alucinar. Puede que no alucine el formato. Si el desarrollador define tres opciones, Jev no debería inventar una cuarta. Si se solicita una probabilidad, no debería responder con un poema. Eso es útil y evita muchos fallos absurdos

La IA y la ciberseguridad están entrando en una nueva etapa: agentes capaces de encontrar vulnerabilidades, probar rutas y trabajar durante horas. ¿Qué riesgos implica esta carrera?

La inteligencia artificial está cambiando las noticias: el caso entre The New York Times, OpenAI y Microsoft revela quién paga el periodismo que alimenta a los chatbots.

¿Quién enseña a un robot a trabajar como una persona? Otra persona.

Robots humanoides chinos, inteligencia artificial y automatización industrial: XPeng y otras empresas están pasando de las demostraciones a la producción real.

Y ahí viene mi objeción: ¿por qué usar un humanoide caro, complejo y con dos piernas, si un brazo robótico fijo o una plataforma con ruedas resuelve la tarea mejor? Es una crítica muy válida. Para una operación estable, un robot especializado suele ser más rápido, más barato y más fácil de mantener. Una máquina diseñad

¿Y si la mejor forma de usar la IA en clase fuera llevarle la contraria?