Capital de Tokens
6 de septiembre de 2026
Teorema de Fermat: la IA y 13 millones de líneas en Lean
El teorema de Fermat, la inteligencia artificial y Lean se unen en una demostración verificada por máquina que cambia la confianza matemática.
6 de septiembre de 2026
Inversión con IA: más datos, ¿misma rentabilidad?
La inteligencia artificial está cambiando la inversión: análisis cuantitativo, carteras diversificadas y decisiones más rápidas al alcance del pequeño inversor. Pero más datos no significan menos riesgos.
6 de septiembre de 2026
La IA puede amplificar tus sesgos al invertir
Una persona puede pedirle a un chatbot que justifique una compra que ya quiere hacer. Y si formula la pregunta de forma sesgada, recibirá una respuesta sesgada. “Dime por qué esta compañía va a duplicarse” no es investigación; es una solicitud de confirmación. La versión más sana sería: “expón la tesis alcista, la baji
5 de septiembre de 2026
La neutralidad matemática no existe
Un algoritmo puede aplicar la misma regla a todos y, aun así, producir resultados desiguales si los datos de partida ya reflejan desigualdades. Por ejemplo, si premia la velocidad sin considerar zonas peligrosas, tráfico, clima, discapacidad, cuidados familiares o acceso desigual a vehículos y conectividad. La neutrali
5 de septiembre de 2026
La IA no solo sustituye empleos: también puede romper tu carrera
La discusión pública suele quedarse en “la IA sustituirá empleos” o “la IA creará empleos”. Pero un empleo es un paquete de tareas, responsabilidades, relaciones y aprendizaje. Lo primero que cambia no suele ser el título del puesto: cambia el contenido del día. Y puede cambiar de una forma incómoda. Pensemos en alguie
5 de septiembre de 2026
Lean: el colega más literalista de las matemáticas
Lean es el colega más literalista imaginable. Si una definición tiene una ambigüedad, la señala. Si invocas un teorema, exige que el tipo de objeto y todas las hipótesis coincidan. Si una inferencia parece evidente pero no está expresada, no avanza. Y ahí aparece una de las tesis más potentes de esta historia: formaliz
5 de septiembre de 2026
Claude para estudiar: úsalo como tutor, no como atajo
Claude para estudiar puede ayudarte a aprender de verdad con inteligencia artificial, práctica activa y preguntas guiadas, sin reemplazar tu propio esfuerzo.
5 de septiembre de 2026
Agentes de IA que aprenden de sus errores | Caso Warp
¿Pueden los agentes de IA aprender del feedback humano? Descubre cómo Warp convierte errores y correcciones en mejoras controladas, auditables y reversibles.
5 de septiembre de 2026
IA y programación: ¿qué estudiar si la IA escribe código?
La IA ya escribe código, pero ¿qué debe estudiar un desarrollador? Descubre cómo la inteligencia artificial está cambiando la programación y el desarrollo de software.
5 de septiembre de 2026
IA y consumo energético: la factura oculta del boom
La IA dispara el consumo energético: centros de datos, electricidad, agua y redes afrontan una factura cada vez mayor. ¿Qué recibimos a cambio?
5 de septiembre de 2026
Inteligencia artificial y valores humanos: la lección de Fei-Fei Li
La inteligencia artificial no tiene valores propios, pero sí consecuencias reales. Fei-Fei Li explica por qué los valores humanos y la responsabilidad deben guiar cada sistema automatizado.
5 de septiembre de 2026
Fidelity: los agentes de IA pueden reescribir la infraestructura financiera
Fidelity Digital Assets plantea una advertencia importante para la economía de agentes: más transacciones no significan necesariamente más valor. Si los agentes de IA empiezan a pagar, operar, prestar, pedir prestado y administrar capital de forma autónoma, la infraestructura financiera tendrá que adaptarse a usuarios