
7 de agosto de 2026
El peligro de medir mal la Inteligencia Artificial 🤖
Una métrica equivocada puede enseñar a una IA a hacer peor su trabajo.

Una métrica equivocada puede enseñar a una IA a hacer peor su trabajo.

Una métrica equivocada puede enseñar a una IA a hacer peor su trabajo.

¿Puede una IA aprender de sus errores? Trajectory apuesta por convertir cada interacción en mejores modelos especializados y agentes empresariales más eficaces.

Un agente de IA no se vuelve útil por tener acceso a un modelo potente. Se vuelve útil cuando su rendimiento se observa en el mundo real y sus cambios se validan antes de afectar a más personas. Así que el futuro no pertenece necesariamente a la IA que habla más bonito, sino a la que sabe reconocer cuándo no resolvió e

Hoy hablamos de Anthropic, la compañía detrás de Claude. Según informó Reuters, la empresa ha estado explorando la posibilidad de diseñar sus propios chips de inteligencia artificial. Importante el verbo: explorando. No es lo mismo que anunciar un procesador terminado, ni una fábrica, ni una fecha de lanzamiento. Exact

Anthropic estudia diseñar chips propios para Claude y reducir costes, dependencia de Nvidia y riesgos en la carrera por la inteligencia artificial.

La inversión en inteligencia artificial entra en una nueva etapa: Wall Street ya no premia cualquier gasto en chips, centros de datos y capacidad de computación.

¿Y si el próximo gran límite de la inteligencia artificial no está en los chips, sino en el enchufe?

OpenAI, visas y contratación tech: el acuerdo de 3.2 millones que reabre el debate sobre talento extranjero, PERM y competencia justa.

El riesgo no es que todo sea humo. El riesgo es pagar hoy como si cada dólar invertido fuera a producir retornos extraordinarios de forma rápida y para todos los participantes. Esa última palabra es decisiva: para todos. La IA puede generar mucho valor social y económico, pero concentrar menos beneficio del que el merc

Y según el Departamento de Justicia, el problema no fue solo técnico. Fue que OpenAI y Statsig habrían creado obstáculos prácticos. Entre ellos: no publicar ciertas vacantes PERM en el portal normal de empleo, exigir solicitudes en papel cuando para otros puestos aceptaban aplicaciones electrónicas, y anunciar algunas

¿Y si una prohibición de seguridad hiciera la IA más cara? La FCC estaría preparando una restricción para bloquear la importación de nuevos transceptores ópticos chinos: piezas que conectan servidores con luz dentro de los centros de datos.