2 de agosto de 2026

El 92% de acierto de una IA puede engañarte

Por ejemplo: una IA acierta el 92% de las veces. Suena bien. Pero ¿en qué casos falla? ¿Falla más con ciertos usuarios? ¿Ese 8% restante es irrelevante o incluye situaciones críticas? ¿La muestra era representativa? ¿Qué pasa si el sistema se usa millones de veces al día? Sin esa forma de pensar, puedes celebrar una mé

30 de julio de 2026

China no necesita ganar: necesita aprender

Que China fabrique cinco máquinas no significa que esas máquinas puedan sustituir mañana a ASML. Tendrán que pasar por pruebas, calibración, integración con otros equipos, corrección de errores y aprendizaje industrial. Y probablemente funcionen peor, con menor productividad y menor fiabilidad. Pero aquí está el ángulo

30 de julio de 2026

La IA promete abundancia, pero todavía viene con límites

No basta con mirar qué modelo es mejor. Hay que mirar cuándo te deja usarlo, durante cuánto tiempo, con qué contexto y con qué degradación si llegas al techo. Es una especie de economía de escasez dentro de una industria que promete abundancia. El discurso público dice: la inteligencia será barata. La experiencia diari