El mapa que hizo responder a un agente en 38 segundos

Un agente de inteligencia artificial tardó más de veinte minutos en buscar una respuesta y acabó equivocándose. Con el mismo modelo y la misma pregunta, pero con acceso a un mapa de relaciones, respondió bien en treinta y ocho segundos. Es un ejemplo publicado por Uber, y explica por qué algunas empresas están mirando más allá del tamaño del modelo. ¿Qué clase de mapa puede cambiar tanto una respuesta? Uno que conecta cosas que normalmente viven separadas: servicios, equipos, documentos, cambios de código, incidentes y datos.

Episodio completo: https://youtu.be/DxblU8uyVuc

🤖 Contenido generado con IA: el guion, las voces y las imágenes de este episodio se produjeron con herramientas de inteligencia artificial.

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