Gemini 3.5 Pro: Google tiró el modelo a la basura y empezó de cero

Google descartó la arquitectura base de Gemini 3.5 Pro y reinició el preentrenamiento desde cero. ¿Qué falló, qué revela esto sobre la guerra de los modelos de IA y qué significa para desarrolladores que ya esperaban este lanzamiento?

Analizamos los problemas reportados en razonamiento matemático y generación gráfica, la nueva apuesta estratégica de DeepMind por precio y eficiencia frente a OpenAI y Anthropic, y por qué cada semana de retraso le cuesta a Google la lealtad de los desarrolladores que son su canal de adopción empresarial.

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🤖 Contenido generado con IA: el guion, las voces y las imágenes de este episodio se produjeron con herramientas de inteligencia artificial.

📷 Imágenes:

• “Google First Production Server” — Takuya Oikawa (CC BY-SA 2.0) — https://www.flickr.com/photos/34597916@N00/313528682
• “Supercomputing” — Idaho National Laboratory (CC BY 2.0) — https://www.flickr.com/photos/30369883@N03/6236052094
• “hackers at work” — Dave_B_ (CC BY 2.0) — https://www.flickr.com/photos/54829270@N00/5965479074
• “eCommerce Developers” — Infusionsoft (CC BY-SA 2.0) — https://www.flickr.com/photos/30759596@N02/4443187805
• “My desktop at the moment” — bionicteaching (CC BY-SA 2.0) — https://www.flickr.com/photos/29096601@N00/16598625858

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