Grafo de conocimiento para agentes de IA: el caso de Uber

¿Puede un grafo de conocimiento ayudar a un agente de IA a encontrar respuestas más rápido? Exploramos el caso de Uber y cómo conectar servicios, equipos, documentos e incidentes para dar contexto útil a los agentes.

Vemos cómo probar la idea con notas enlazadas en Obsidian, qué aporta frente a la búsqueda semántica y por qué importan las fuentes, la vigencia de las relaciones y el mantenimiento del mapa. Un experimento práctico para equipos que quieren medir si más contexto mejora sus agentes de inteligencia artificial.

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🤖 Contenido generado con IA: el guion, las voces y las imágenes de este episodio se produjeron con herramientas de inteligencia artificial.

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