La IA gasta más al usarse que al crearse #Shorts

¿Sabías que usar una IA puede acabar siendo más exigente que crearla? Entrenar un modelo de frontera concentra miles o decenas de miles de chips durante semanas o meses. Pero después llega la inferencia: cada consulta, traducción, vídeo o tarea automatizada. Si la IA se integra en buscadores, oficinas, fábricas y vehículos, esas peticiones diarias pueden pesar muchísimo en el consumo total. Por eso la carrera no es solo por modelos más grandes: también es por modelos más eficientes, capaces de resolver tareas concretas con menos cómputo. La gran incógnita es qué crecerá más: la escala de los modelos o el uso cotidiano que hagamos de ellos.

Episodio completo: https://youtu.be/1t8AY8xRb6o

🤖 Contenido generado con IA: el guion, las voces y las imágenes de este episodio se produjeron con herramientas de inteligencia artificial.

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