La principal trampa es confundir actividad con progreso. Que cinco agentes produzcan muchas páginas de texto no significa que hayan resuelto mejor el problema. A veces solo han multiplicado las oportunidades de que una suposición equivocada viaje de un nodo al siguiente hasta convertirse en una conclusión muy convincen
La carrera de la IA y la superinteligencia preocupan a investigadores de Anthropic y OpenAI. ¿Puede la seguridad frenar la competencia?
¿Y si el peligro más inmediato de la inteligencia artificial no fuera una superinteligencia, sino un agente con demasiados permisos?
Hay personas dentro de los laboratorios que consideran plausibles riesgos gravísimos y, al mismo tiempo, sienten que la única estrategia disponible es seguir acelerando para que otro no gane. Una carrera en la que todos dicen querer frenar, pero nadie quiere ser el primero en levantar el pie. Y ese es precisamente el m
Orquestación de agentes de IA, entrevistas técnicas y sistemas autónomos: descubre cuándo usar un agente y cuándo una solución simple es mejor.
¿Cómo demuestras que un agente de IA funciona cuando se equivoca?
¿Y si la mejor IA para un país no fuera la más grande, sino la que realmente puede usar?
La IA en el Sur Global se convierte en el nuevo campo de batalla entre China y Estados Unidos. Infraestructura, modelos, chips y reglas definirán quién controla el futuro digital.
Más agentes no equivalen automáticamente a mejor sistema. Si una tarea tiene pasos conocidos, reglas claras y un orden estable, un flujo convencional con uno o dos puntos donde interviene un modelo puede ser más barato, más rápido y más fácil de auditar. Pensemos en una devolución de compra. Si hay que comprobar el ped
La IA no llega sola: llega con contratos, cables, servidores, normas y relaciones de poder. La batalla por la IA no se resolverá únicamente en los laboratorios que anuncian el próximo gran modelo. Se resolverá en quién controla la infraestructura, quién fija las reglas y quién conserva la capacidad de decidir sobre sus
Seguridad de la IA, matemáticas y MAISI: ¿pueden las pruebas rigurosas evitar que las promesas sobre inteligencia artificial se conviertan en riesgos reales?
¿Y si el mayor peligro de la inteligencia artificial fuera una definición demasiado estrecha de “seguridad”? Un sistema puede obedecer perfectamente una regla y, aun así, causar daños que esa regla ni siquiera contempla. Por ejemplo, comprobar que rechaza instrucciones para fabricar malware no nos dice si puede automat
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