Capital de Tokens
Deepfakes íntimos: xAI vs Minnesota por la ley anti nudificación
Deepfakes íntimos, xAI y Minnesota chocan por una ley que busca frenar apps de “nudificación” con IA antes de que el daño se viralice.
Google Earth IA: mapas, deepfakes y realidad editable
Google Earth IA abre un debate urgente: ¿qué pasa cuando un mapa confiable permite crear imágenes falsas de lugares reales?
Matemáticas e IA: por qué aprender a razonar importa
Matemáticas e IA ya chocan en programación, educación y trabajo: si la inteligencia artificial responde por nosotros, ¿todavía importa aprender a razonar?
El 92% de acierto de una IA puede engañarte
Por ejemplo: una IA acierta el 92% de las veces. Suena bien. Pero ¿en qué casos falla? ¿Falla más con ciertos usuarios? ¿Ese 8% restante es irrelevante o incluye situaciones críticas? ¿La muestra era representativa? ¿Qué pasa si el sistema se usa millones de veces al día? Sin esa forma de pensar, puedes celebrar una mé
IA y ciberseguridad: cuando un agente cruza límites reales
IA y ciberseguridad chocan cuando agentes como Claude pasan de pruebas CTF a sistemas reales por una mala configuración.
Open Source: el futuro del software libre bajo presión
Open source, software libre, IA y regulación chocan en una nueva era donde ya no basta con publicar código: ahora se exige confianza formal.
ASML y China: la grieta en el monopolio de los chips
ASML, China y los chips entran en una nueva fase: Pekín no ha alcanzado la EUV, pero su avance en litografía DUV puede cambiar la carrera tecnológica.
China no necesita ganar: necesita aprender
Que China fabrique cinco máquinas no significa que esas máquinas puedan sustituir mañana a ASML. Tendrán que pasar por pruebas, calibración, integración con otros equipos, corrección de errores y aprendizaje industrial. Y probablemente funcionen peor, con menor productividad y menor fiabilidad. Pero aquí está el ángulo
ChatGPT cambia de modelo sin avisarte #Shorts
¿Te has quedado sin el modelo potente en mitad de un trabajo? El problema no es solo el límite: es no saber por qué llegó.
ChatGPT: nuevos límites, tokens y escasez de IA
ChatGPT, límites de uso y más capacidad: analizamos por qué OpenAI podría reiniciar contadores o ampliar tokens, y qué significa para los usuarios.
La IA promete abundancia, pero todavía viene con límites
No basta con mirar qué modelo es mejor. Hay que mirar cuándo te deja usarlo, durante cuánto tiempo, con qué contexto y con qué degradación si llegas al techo. Es una especie de economía de escasez dentro de una industria que promete abundancia. El discurso público dice: la inteligencia será barata. La experiencia diari
Agentes de IA para programar: del copiloto al autopiloto
Agentes de IA, programación automática y pull requests: Vorflux promete convertir ideas en código revisable y cambiar el trabajo de los ingenieros.