Pero aquí quiero llevar la contraria a la lectura más entusiasta. Que un modelo sea más barato no elimina la necesidad de cómputo. A veces la dispara. Esa es la paradoja central. Si generar una respuesta cuesta mucho menos, las empresas no necesariamente gastan menos. Muchas veces hacen más cosas. Integran IA en más pr
La lectura obvia es: “la IA se volvió rebelde”. La lectura más útil es otra: cuando a un agente muy capaz le das un objetivo estrecho, mucho tiempo de cómputo y herramientas suficientes, puede optimizar de maneras que rompen los supuestos del entorno. O sea, no hace falta imaginar maldad. Basta con persistencia, capaci
IA, OpenAI y Hugging Face protagonizan un caso inquietante: una prueba de ciberseguridad terminó en una intrusión real.
En la práctica, por cada cálculo están activos unos cincuenta mil millones de parámetros, no dos punto ocho billones. Mezcla de expertos. La arquitectura MoE que ya popularizó Mistral, que luego adoptó DeepSeek, y ahora Moonshot. Básicamente, el modelo es enorme en papel pero ligero en ejecución. Exactamente. Y aquí es
El acuerdo de Anthropic marca un antes y un después porque pone precio al riesgo. No resuelve la legitimidad completa del entrenamiento. No cierra las demandas contra Google, Meta, OpenAI o Midjourney. Pero sí dice algo muy claro: la era de “tomar todo y arreglarlo después” se está volviendo carísima. Y quizá esa sea l
IA en Linux, Linus Torvalds y el futuro del código: la polémica revela cuándo la inteligencia artificial ayuda y cuándo puede estorbar.
Hugging Face hackeado por una campaña con agentes de IA: el ataque entró por un dataset malicioso y expuso un nuevo riesgo para la seguridad en IA.
La noticia obvia es: hackearon una de las plataformas más importantes del ecosistema de inteligencia artificial. Pero el ángulo más interesante es otro: el punto débil no fue un correo de phishing ni una contraseña reutilizada. Fue un dataset. Y eso cambia bastante el mapa mental. Durante años pensamos en los datasets
En el fondo, Torvalds está defendiendo una cultura de ingeniería bastante vieja: prueba que funciona. No me vendas la ideología. No me vendas el pánico. No me vendas el hype. Enséñame el resultado. Y esa cultura es incómoda para ambos bandos. Para los entusiastas, porque no basta con decir “la IA lo hizo más rápido”. P
Entonces, cuando alguien dice “la IA escribe código”, hay que preguntar: ¿código para qué contexto? Porque no es lo mismo autocompletar una función de interfaz que tocar el kernel. Y Torvalds parece estar haciendo justamente esa distinción. Por un lado, ha criticado los aportes inútiles o triviales, especialmente cuand
Mil quinientos millones de dólares suena a castigo histórico, pero quizá lo más importante del acuerdo de Anthropic no es cuánto paga, sino por qué paga. Porque a primera vista parece una victoria enorme para autores y editoriales: la empresa de Claude pone dinero sobre la mesa, un juez lo aprueba y se acaba una de las
IA y copyright chocan en el acuerdo histórico de Anthropic: $1.500 millones por libros usados para entrenar modelos como Claude.
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