
22 de septiembre de 2026
El verdadero peligro de un agente de IA #Shorts
¿Qué pasa cuando un asistente de IA deja de responder y empieza a actuar? El riesgo no está solo en el modelo: está en todo lo que puede tocar.

¿Qué pasa cuando un asistente de IA deja de responder y empieza a actuar? El riesgo no está solo en el modelo: está en todo lo que puede tocar.

Lo que revela es una grieta bastante más común: sistemas corrientes, conectados entre sí, donde un fallo pequeño puede heredar permisos enormes. La cadena empezó, según lo publicado por los investigadores y medios especializados, en el software del foro comunitario de OpenAI. Un problema asociado al procesamiento de im

Ciberseguridad, inteligencia artificial y acceso a OpenAI: un incidente revela cómo los agentes de IA aceleran ataques al encadenar vulnerabilidades.

¿La inteligencia artificial acabará con la humanidad o el verdadero peligro está más cerca? Jensen Huang, Nvidia y el debate sobre el futuro de la IA.

Fábrica de chips de Tesla, Terafab e inteligencia artificial: descubre la estrategia de Elon Musk para controlar el cómputo de coches, robots y centros de datos.

¿De qué sirve tener el chip más potente si no puedes alimentarlo, enfriarlo ni conectarlo?

Programar con IA promete más productividad, pero ¿qué ocurre cuando generar código es fácil y revisarlo se convierte en el verdadero trabajo? Exploramos el coste humano de vigilar asistentes de programación.

¿Y si el mayor riesgo de la inteligencia artificial para los programadores principiantes no fuera que les quite trabajo, sino que les quite práctica?

¿Puede la inteligencia artificial reducir la desigualdad? La Fundación Gates invertirá 1.000 millones de dólares para impulsar IA en idiomas locales, salud, educación y agricultura.

¿Y si enseñar a una IA una lengua también significara entregarle la identidad de una comunidad?

Hay un dato que ilustra el problema. Según la información difundida alrededor de este anuncio, las herramientas de reconocimiento de voz fallan menos del seis por ciento de las veces en inglés, pero pueden equivocarse más del sesenta por ciento de las veces en yoruba, una lengua hablada por millones de personas en Áfri

La inteligencia artificial está reduciendo el coste de probar ideas. Eso es formidable. Pero bajar el coste de empezar no baja automáticamente el coste de terminar bien. Ni el coste de deshacer una mala decisión. De hecho, si se generan más cambios con menos reflexión, puede aumentar la cantidad de decisiones que habrá