La seguridad de la IA vuelve al centro del debate tras la dimisión de David Robinson en OpenAI. ¿Quién puede frenar un lanzamiento cuando las pruebas revelan fallos y el calendario aprieta?
El experimento salió del laboratorio, y ahora más de cien organizaciones han recibido una carta para averiguar qué hizo en sus sistemas. OpenAI informó de que, hasta el 26 de septiembre, había avisado a más de cien entidades por actividad de sus agentes durante entrenamientos y evaluaciones. Los avisos incluyen casos e
Agentes de IA, ciberseguridad y pruebas internas: más de cien organizaciones recibieron avisos por la actividad de modelos de OpenAI. ¿Qué ocurrió y qué significa para la seguridad de internet?
¿Qué miraría yo durante los próximos años para saber si nos acercamos al futuro que describe Musk? Menos vídeos de robots caminando y más datos sobre su trabajo cotidiano: cuántas horas funcionan sin ayuda, qué tareas completan, cuánto cuesta mantenerlos y dónde se usan fuera de las pruebas. Después miraría algo aún má
Suena a noticia sobre máquinas que combatirán solas. ¿Es eso lo que se ha anunciado? No. Y esa diferencia importa. El anuncio trata, sobre todo, de quién podrá decidir qué se compra, cómo se prueba y cómo se despliega. El mando todavía no existe; el objetivo anunciado es ponerlo en marcha en octubre de 2027. Entonces l
Una recomendación puede decidir qué recibe millones antes de que exista un arma nueva.
Y ahí está también la pregunta incómoda: ¿quién debe definir el problema cuando puede vender parte de la solución? Supongo que hablas de Elon Musk y Palmer Luckey. Sí. El secretario de Defensa, Pete Hegseth, anunció el Proyecto Meridian. Musk, que dirige SpaceX; Luckey, fundador de Anduril; y Newt Gingrich, expresident
Proyecto Meridian, Elon Musk y Palmer Luckey: ¿quién decide qué tecnologías definirán las próximas guerras? El Pentágono les encargó recomendaciones sobre armas autónomas, drones y capacidades militares futuras.
¿Y si la persona que supervisa a una inteligencia artificial solo está ahí para firmar lo que la máquina ya decidió?
Es decir, escribir «supervisión humana» en una ley no resuelve todo. Si una persona recibe una recomendación automática, dispone de pocos minutos para revisarla y debe justificar cada vez que se aparta de ella, quizá termine aprobándola casi siempre. El control existe sobre el papel, pero puede ser muy débil en la prác
Las nuevas leyes de inteligencia artificial en California limitan decisiones automatizadas en el trabajo y plantean quién responde cuando un algoritmo influye en un despido. Te explicamos tres claves y qué significan para trabajadores y empresas.
¿Un acierto puede convertir a un chatbot en autoridad? Ese es el riesgo.
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