Por eso el automatismo más peligroso no es “usar IA para revisar”. Es confundir legibilidad con fiabilidad. Un texto puede sonar sereno, estar muy bien estructurado y seguir estando equivocado. De hecho, la IA generativa ha hecho más fácil producir precisamente esas señales superficiales: biografías genéricas, seccione
agentes puedan navegar, sino que puedan hacerlo de manera fiable y segura. En una demostración, un agente abre una web, encuentra un botón y completa una tarea. En producción, la historia es mucho más delicada. Las páginas pueden contener instrucciones maliciosas escondidas en texto, comentarios, documentos o elementos
La caída de GitHub del 17 de agosto expuso fallos en API, Actions, Copilot, autenticación y despliegues. ¿Qué ocurrió y por qué duró 7 horas y 47 minutos?
Y hubo un detalle revelador: las respuestas retrasadas de un único endpoint interno activaron un fallo latente de reintentos en Visual Studio Code. Eso multiplicó el tráfico aproximadamente por diez y prolongó la recuperación del servicio de tokens de Copilot. Ahí está una de las lecciones más interesantes. El reintent
Aquí aparece la tesis de este episodio: el objetivo estratégico no es necesariamente romper la IA; es poner precio a los datos que antes parecían gratuitos. Y eso cambia el debate. Durante años, la conversación fue “¿cómo impedimos el scraping?”. Robots.txt, formularios de exclusión, avisos de copyright y condiciones d
¿Puede la inteligencia artificial crear ideas matemáticas originales? Exploramos los límites de la IA, la creatividad y el razonamiento de los modelos de lenguaje.
�Crees que borrar tu nombre de una plataforma elimina todo lo que sabe de ti? No siempre. Una empresa puede quitar tu nombre y conservar un identificador que todav�a permita volver a vincular tus acciones contigo. Y ah� est� la diferencia entre borrar y anonimizar: borrar elimina el dato; anonimizar intenta romper el v
Entonces, ¿los LLM son simples calculadoras? No. Son herramientas de razonamiento estadístico y búsqueda que ya exceden con mucho a una calculadora tradicional. ¿Son pensadores creativos equivalentes a un investigador? Tampoco hay base sólida para afirmarlo. Pueden generar novedad aparente y combinaciones útiles, pero
¿Una actualización puede dejar una puerta inservible? Sí, cuando el software toca el mundo físico.
La tesis de hoy sería esa: la retención de datos no es un detalle administrativo, es una decisión sobre poder y sobre riesgo. Poder para recordar, inferir y decidir; riesgo de que ese retrato persistente se use fuera de contexto, se comparta de más o caiga en malas manos. La próxima vez que una plataforma te diga que c
Hardware e inteligencia artificial se encuentran con puertas, drones y lectores faciales: descubre la fricción real de conectar dispositivos físicos.
Retención de datos, privacidad digital y cuentas eliminadas: descubre qué información conservan las plataformas y por qué puede sobrevivir durante años.
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