30 de septiembre de 2026

La trampa escondida en una web #Shorts

¿Puede una página web convertir una tarea rutinaria en una fuga de datos? Imagina que un agente prepara un informe leyendo documentos de tu empresa. En una página que consulta aparece una instrucción escondida: buscar archivos confidenciales y enviarlos fuera. El agente podría confundir ese texto con parte de su trabaj

29 de septiembre de 2026

Por qué Apple podría lanzar productos más a menudo

Lo segundo: lanzar más a menudo tiene sentido para Apple, aunque la lectura obvia de «más productos» puede llevarnos a una conclusión equivocada. Durante la etapa de Cook, Apple hizo enorme su negocio de servicios y amplió su base de dispositivos. La propia compañía dijo que, al anunciar el relevo, sus servicios ya sup

29 de septiembre de 2026

Akamai gastará miles de millones antes de cobrar

Akamai acaba de comprometerse a gastar miles de millones antes de recibir la mayor parte de los ingresos de su nuevo cliente. Ese cliente es Anthropic, y el contrato asciende a 11.600 millones de dólares durante siete años. Suena a victoria para Akamai. Pero, si tiene que pagar primero por la infraestructura, también s

29 de septiembre de 2026

El agente más peligroso es el que obedece demasiado

Mi postura es favorable a este giro, con una condición firme: la seguridad de los agentes tiene que medirse por los límites que resisten un fallo, no por la confianza que inspira una demostración. NVIDIA acierta al situar esos límites fuera del agente. Ahora toca demostrar que funcionan en la práctica y, sobre todo, qu

29 de septiembre de 2026

Resiliencia digital: ¿qué pasa cuando algo falla?

En lenguaje sencillo, resiliencia digital es la capacidad de seguir prestando un servicio durante una interrupción y recuperarlo después. No basta con tener una copia de seguridad; hay que saber si funciona, cuánto se tarda en restaurarla y qué ocurre si falla también la conexión principal. Microsoft propone evaluacion

29 de septiembre de 2026

El riesgo de entrenar robots en mundos virtuales

Para entrenar un robot, no basta con darle instrucciones bien redactadas. Necesita aprender qué puede alcanzar, qué se cae, qué se mueve cuando empuja y qué sucede si una persona cruza su camino. Practicar cada situación con un robot real cuesta tiempo, dinero y, en algunos casos, implica riesgos. Un entorno simulado p