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Ideas, análisis y artículos independientes del canal y de los episodios.
RSS del blogReverse Engineer Anything conecta agentes de IA con Ghidra y otras herramientas para analizar binarios, apps y comportamientos. Qué demuestra la caja fuerte de 242 funciones, cómo funciona MCP y cuáles son sus límites reales.
La investigación de METR reconstruyó 70.000 mensajes, pero no toda la comunicación. Registros incompletos, tool calls falsificadas y cómo diseñar una auditoría resistente a agentes.
Verizon AI Skills for America reúne más de 200 cursos gratuitos y formación comunitaria. Qué significa la inversión de $70 millones, cómo inscribirse y qué capacitación vale la pena.
Un agente de programación puede analizar clips, proponer cortes y crear videos mediante HTML, animaciones y FFmpeg. Así funciona la combinación Codex + HyperFrames, con sus límites reales.
El exresponsable de informes de seguridad de OpenAI cuestiona la cultura de despliegues acelerados. Revisamos los incidentes citados, la respuesta de OpenAI y las lecciones técnicas para agentes autónomos.
La interfaz inconsistente de Windows no es solo descuido: es el resultado de décadas de compatibilidad, APIs heredadas y una modernización que Microsoft no puede completar de golpe.
El altruismo efectivo propone usar evidencia, métricas y priorización para maximizar el impacto de cada dólar, hora o carrera. Por qué esta filosofía encontró tanto eco en Silicon Valley y cómo se conecta con el longtermism y la seguridad de la IA.
Thorsten Ball predice que el code review, la terminal y buena parte del trabajo manual de programación perderán protagonismo frente a agentes de IA. Analizamos qué parte de esa visión ya está ocurriendo, qué cambia para los desarrolladores y dónde conviene mantener escepticismo.
Cómo la IA podría cambiar servicios profesionales, inversión y vivienda, y por qué exposición tecnológica no equivale a un colapso demostrado.
Miklos Lukacs conecta Heidegger, Mumford, Ellul, Bostrom y Hans Jonas para plantear una pregunta incómoda: ¿qué ocurre cuando la tecnología deja de adaptarse al ser humano y empieza a exigir que el ser humano se adapte a ella? Analizamos la parte más sólida de su argumento, sus exageraciones y por qué la discusión importa para la IA actual.
Un post viral sobre Sam Altman resume una transición real en la IA agentic: del prompt aislado a sistemas con herramientas, ciclos de evaluación y grafos de ejecución. El cambio importante no es una frase viral, sino dónde empieza a vivir la inteligencia del sistema.
Atacantes usaron un Custom GPT llamado Plus 5.6 alojado en chatgpt.com para conducir a víctimas hacia un falso CAPTCHA y un RAT. La lección: dominio legítimo no significa contenido confiable.
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